게놈 디코딩 기술의 극적인 발전으로 인해 게놈 서열 데이터가 기하 급수적으로 증가했습니다. 이 중 미생물 게놈은 가장 많은 용량을 차지합니다. 그것은 풍부한 새로운 유전자를 가지고 다니는 것으로 생각되며 산업적으로나 의학적으로 주목을 받고 있습니다. 그러나 자연 환경에 사는 미생물의 99% 이상은 문화가 어렵고 정상적인 실험 바카라 커뮤니티에서 수행 할 수 없으며, 높은 참신함 때문에 서열 상 동성 검색과 같은 기존의 정보 적 방법을 사용하더라도 생물학적 시스템 및 유전자 기능을 추정하는 것은 거의 불가능합니다. 게놈 서열 자체는 ATGC의 4 개의 염기로 구성된 간단한 문자열이기 때문에, 우리는 배치 기본 발생 주파수로서 초경량 기본 서열에서 살아있는 종의 독특한 시퀀스 특성을 배경으로서 배치-학습 자체 조직 맵 (BLSOM)을 개발했습니다. 이 방법을 사용하면 대량의 게놈 정보의 특성을 포괄적이고 조감도 시각화 할 수 있으므로 시각적으로 쉽게 이해할 수 있습니다. 또한, 우리는 메타 게놈 분석에서 파생 된 각 서열의 생물학적 시스템과 참신함을 추정하는 방법을 개발했으며, 더 많은 바카라 커뮤니티자들이 사용할 수있는 소프트웨어를 발표했습니다. 우리는 세계에서 처음으로 개발 된 기술을 사용하여 새로운 미생물과 의학 및 산업 사용에 유용한 유용한 유전자를 탐색하기위한 기본 정보를 구축하고 제공하는 것을 목표로합니다. 머신 러닝을 통해 고정밀 클러스터링과 조화 시각화가 분석 결과를 시각화 할 수 있습니다. 게놈 분석은 바이러스, 박테리아, 원생 동물 및 식물을 포함한 광범위한 종의 실적을 가지고 있습니다. ● 키워드 ● 집단 학습 기반 자체 조직화 맵, 지속적인 기본 구성, 미생물 생태학, 메타 게놈 및 올리고 뉴클레오티드 발생 빈도의 추정 기본 서열의 분류 및 분석 (2005-092786), Microbiology, 11 : 1486, 11 : 1486, 전위에 대한 일본인이있는 특허 출판물 (2005-092786). et al., NPJ Clean Water, 5 : 65, 2022. *문의를 위해서는 바카라 커뮤니티 Social Collaboration Promotion Organization One-Stop Coun 연결하려는 시퀀스 분야 (산업 산업, 지방 정부 등) - 게놈 정보 사용에 관심이있는 회사 - 환경 분석 회사 (수질, 토양, 하수 등) - 장 미생물사 및 제약 회사에 관심이있는 식품 회사 - 새로운 미생물 등을 활용하려는 바이오 관련 회사 http://bioinfo.ie.niigata -ac.u. 자연 과학 ABE TAKASHI 관련 지적 재산 논문 1-11 바카라 커뮤니티 목표, 개요 및 예상 효율성 호소 포인트 생물 정보학 실험실 생명 과학 분야에서 기계 학습의 활용 -게놈 빅 데이터의 효율적인 지식 발견 방법 개발 -