ICT (Information and Communications Technology)는 이미 다양한 방식으로 도입되었으며 최근 몇 년 동안 IoT (Internet of Things), 인공 지능 (AI) 및 로봇 공학 기술의 사용이 더욱 두드러졌습니다. 우리의 실험실은 또한 Pear "Le Rectier"의 방법과 장치를 개발하고 있으며 오른쪽 그림 상단에 표시된 것처럼 인간의 시각적 검사를 대체하는 데 사용할 수있는 외관 품질을 결정하기 위해 카메라를 사용하여 실시간으로 찍은 이미지를 사용하고 있습니다. AI의 분야 중 하나 인 기계 학습 방법은 과일 표면 얼룩의 유형을 감지하고 결정하는 데 사용됩니다. 또한 오른쪽 다이어그램의 하단에 표시된 것처럼 사용자의 요구에 맞게 데이터 형식을 동적으로 변경하여 농장에 설치된 다양한 센서에서 얻은 환경 정보를 제공 할 수있는 현장 환경 시각화 시스템을 구축했습니다. 이런 식으로, 우리는 각 농부가 사용할 수있는 Niigata 현의 독특하고 저렴하며 사용하기 쉬운 ICT 시스템의 연구 및 개발을 가속화해야하며, 최신 기계 학습 및 센서 기술을 통합하여 한 번에 한 단계 씩 꾸준히 발전하고 있습니다. 현재 저는 Smart Agri가 주로 Le Rectier에 중점을두고 있습니다. 우리는 우리 자신의 이미지 데이터베이스를 만들고 농부들과 함께 실용적으로 만듭니다. Tatsuya Yamazaki, Kazuya Miyakawa, Tomohiko Sugiyama 및 Toshitaka Iwatani, "정밀 농업을 향한 배에 대한 현장 환경 감지 및 모델링", 정밀 농업에 관한 19 차 국제 회의 (ICPA 2017), Vol.19, No.1, Part XVII, PPP.231-2335,. Niigata University Social Collaboration Promotion Organization One-Stop Coun 우리는 Niigata 현 농업을 홍보하려는 모든 사람과 협력하고 싶습니다. 위의 장치를 사용하여 실질적으로 사용하려면 언제든지 문의하십시오. http://www.eng.niigata-u.ac.jp/~yamazaki/professor Yamazaki Yamazaki 관련 지적 부동산 논문 등 3-6 외관 품질 판단 시스템 이미지 처리 현장 환경 시각화 시스템 (PEDRON ENTITAMIZATION)의 목적을 사용하는 이미지 처리 (PEAT REMITION INCORNICATION) 등) Smart Life Laboratory Smart Agriculture는 Niigata 현 농업에 기여합니다