교수, 사회 인프라 및 지역 문제 교수 히라모토 카즈히코 히라모토 카즈히코 교수 교수는 원격 지진 물결의 실시간 분포를 사용하여 AI를 사용하여 AI를 사용하여 AI를 사용하여 지진 방해를받는 지진 방해를 겪는 구조적 진동 제어 시스템의 성능을 더욱 향상시키기 위해, 우리는 지진을 통제하기 전에 미래의 지진을 통제하고 통제하는 방법을 바카라하고 있습니다. 실시간 지진 관찰 네트워크 (강력한 지진 모니터 등, 재난 예방 과학 및 기술 바카라소)에서 얻은 유통 데이터 (앞으로) 및 지진 장애가 통제 된 구조 시스템에 도달하기 전에 미래의 지진 파도를 예측하고 통제합니다. 현재, 인공 신경망 (ANNS)은 파형 예측에 사용되며 예측 제어 규칙은 활성 진동 제어에 사용됩니다. 설계 매개 변수를 최적화하기 위해 기록 된 지진파 (2004 Chuetsu Earthquake)를 사용한 시뮬레이션에서, 우리는 (a) 고정성 미래 파형을 예측할 수 있음을 보여 주었다. 현재, 우리는 (a) 다양한 지진파에 대한 제어 시스템의 견고성을 보장하고 (b) 추정에 사용되는 원격 영역 파형 관찰 지점의 수를 늘리며 (c) 반 연기 (느린 매개 변수 업데이트 속도가있는 장치 포함) 진동 제어에 대한 적용을 늘립니다. 이 바카라는 지진 장애가 발생하는 많은 구조 시스템의 진동 제어 성능을 크게 향상시킬 것이며, 이것이 거대한 지진과 같은 재난에 대한보다 탄력적 인 사회를 창출하는 데 기여하기를 바랍니다. 이 방법은 새로 확립 된 구조 시스템과 진동 제어 시스템뿐만 아니라 기존 구조 진동 제어 시스템에 애드온으로 기존 구조 진동 제어 시스템에 파형 전송, 추정 및 예측 제어 기능을 추가하여 구현할 수 있습니다. [1] K. Hiramoto 및 T. Matsuoka, 원격 파형 관찰 데이터와 예술적 지능 기반 파형 추정 시스템에 의해 생성 된 미래의 지진 파형의 미리보기를 통해 구조 시스템의 활성 진동 제어, Journal of Vibration and Control (2020), doi : 10.1177/107754631901024, 바카라 Contact에 연락하십시오. 원 스톱 카운터 onestop@adm.niigata-u.ac.jpankeywords ● 구조적 진동 제어, 제어 이론, 지진 관찰 네트워크, AI, ICT 전문 분야, 제어 역학, 기계적 역학, 로봇 공학 공학, 진동 엔지니어링, 정보 및 커뮤니케이션 및 IoT Fields, AIINDS, AIILDS, AIINDS, AIINDS, AIINDS, AIINDS, AIINDS, AIINDS, AIINTIOL ENGINEFERETION, AIINTIOL ENGINE 년 및 IOT 필드 등 다른 사람들과 협력하고 싶습니다. 재난 예방 관련 분야. 6-1http : //dcl.eng.niigata-u.ac.jp/ 관련 지적 재산권 논문 등의 목적, 개요 및 예상되는 효과 호소 지점 연결 영역 (산업, 지방 정부 등) 미래의 내진 파형 예측을 사용한 구조적 진동 제어