)) 높은 높은 파도는 SSHH ((값 측정 관찰)) 높은 파도가 SSHH입니다 (값 측정 관찰 사회 인프라/지역 문제 : 해병 작업의 정확성이 가능합니까? 해양 작업이 가능하든 아니든 : 머신 러닝을 사용하여 기계 학습 예측 가치를 사용하여 예상 가치 결정의 정확도 : 기계 학습을 사용하여 기계 학습을 사용하여 가치 결정의 정확도는 자연 과학 부교수 Nakamura Ryota Nakamura의 건설 산업에서 수중 구조를 위해 수중의 양을 증가 시켰습니다 컴퓨터에서 수백만 개의 포인트 클라우드가 인공 지능을 사용하여 소셜 인프라 시설을 분석하고 구성합니다. 가격은 해상 지능을 사용하여 해상 구조를 사용할 수 있는지 여부를 결정합니다. 인공 지능을 사용하여 건설 산업의 효율성을 높이기 위해, 우리는 당신의 도움을 받고 있다면, 우리는 기계 학습을 사용하여 빅 데이터를 분석하는 것과 같은 건설 업계의 효율성을 향상시키고 싶습니다. Wave Prediction1) Obara, Y., Nakamura, R. (2022) : 일본 서부 토호쿠의 해안에서 장기 단기 기억 분석의 전송 학습 266, Part 4 (15) : 113048 LSTM-MARKOV 체인 모델 사용. 토목 공학 학회 논문 B3 (해양 개발) 78 (2) : I_457-I_462 [DOI : 10.2208/jscejoe.78.2_I_457] *문의를 보려면 바카라 게임 사이트 Social Collaboration Promotion Ongering One-Stop Coun 역학 및 건설 산업 분야 : 토지, 인프라, 교통 및 관광부, 지방 정부, 인프라, 일반 계약자, 건설 컨설턴트. http://www.eng.niigata-u.ac.jp/~Stormsurge 관련 지적 재산 논문 등 6-6 그림 -1 머신 학습을 사용하여 해양 건설이 가능한지 여부를 결정한 결과. 파도 높이 (HS)가 1m 이상인 경우 해상 구조를 수행 할 수 없습니다. (Ohara and Nakamura 2020) 그림 -2 LSTM Markov 체인을 사용한 파도 높이 예측. 기계 학습을 사용한 관찰 된 값 (파란색 선) 및 예측 값 (빨간색 선)은 잘 일치합니다. (Nishida et al., 2021) 바카라 게임 사이트 목표, 개요 및 예상 효과 효율성 호소 지점 (산업, 지방 정부 등) 해안 공학 실험실에서 인구 지능을 사용한 분석 처리 및 평가에 대한 바카라 게임 사이트